计算机科学 进化计算

Multi-Objective Evolutionary Optimization

在解决只有单个目标的复杂系统优化问题时,进化算法(EA)的优势得到了充分的体现。然而,现实世界中的优化问题通常是多属性的,一般是对多个目标的同时优化。多数情况下,被同时优化的多个目标之间是相互作用且相互冲突的,为了达到总目标的最优化,通常需要对相互冲突的子目标进行综合考虑,即对各子目标进行折衷(tradeoffs)。由此,针对多个目标的优化问题,出现了多目标进化算法MOEA